1. 首先安装Obsidian Wiki

推荐安装方式：

pip install obsidian-wiki
obsidian-wiki setup --vault /path/to/your/digital/brain

安装完成后，在Obsidian目录执行：

obsidian-wiki setup --project .

然后提示🔔：

Where is your Obsidian vault? (absolute path):

输入Obsidian目录的绝对路径。

2. AI Agent 初始化项目

再启动AI Agent，直接输入：“set up my wiki”

这样，就会在AI Agent里面安装一系列Skills，以及在项目根目录初始化文档。

3. Obsidian 安装插件

上面的工作完成，就可以安装推荐的社区插件：

1. Dataview - 查询页面元数据、动态表格
2. Graph Analysis - 增强图表视图
3. Templater--手动页面模板
4. Obsidian Git - 自动备份

然后在 Obsidian 中打开项目。

4. AI Agent 操作

1. 运行 /wiki-status，查看可用内容和状态
2. 运行 /wiki-ingest，添加第一个源文件（使用 raw/ 目录）
3. 运行 /claude-history-ingest 挖掘你的对话历史
4. 运行 /wiki-lint — 验证刚种子化的 vault 是否有链接/前置元数据问题
5. 可选:运行 /wiki-dedup — 寻找可能的近重复页(此批为全新创建,可能无重复)
6. 可选:运行 /wiki-research — 对某项目深挖
7. 配置 QMD — 启用语义搜索,QMD_WIKI_COLLECTION 当前未设置

需要我安装可选的 "停止 "钩子吗？它会在你写文件或运行shell命令的会话结束时自动执行/wiki-capture--quick--方便你捕捉发现，而无需手动操作。

Ref

• sdyckjq-lab/llm-wiki-skill: 基于 Karpathy llm-wiki 方法论的个人知识库构建 Skill，支持多平台！
• 用Obsidian打造LLM-Wiki经验分享 - 知乎
• 我用Obsidian + Codex 搭了一个会持续进化的AI知识库，保姆级教程来了 - 知乎
• nashsu/llm_wiki: LLM Wiki is a cross-platform desktop application that turns your documents into an organized, interlinked knowledge base — automatically. Instead of traditional RAG (retrieve-and-answer from scratch every time), the LLM incrementally builds and maintains a persistent wiki from your sources。
• llm-wiki
• 深度解析 LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain：Agent 时代知识的“自组织”与“自进化” - 老纪的技术唠嗑局 - 博客园
• Ar9av/obsidian-wiki: Framework for AI agents to build and maintain a digital brain through Obsidian wiki using Karpathy's LLM Wiki pattern
• InfraNodus AI Graph View - Obsidian Plugin
• noduslabs/infranodus-obsidian-plugin: Advanced graph view for Obsidian: text analysis, topic modeling, and AI with InfraNodus AI text analysis tool: https://infranodus.com