最开始很喜欢Cursor的开发体验，感觉所见即所得：
- 可以非常快速的选中代码，然后扔给它解决；
- 也可以截图，然后交给它生成UI；
- 每一个步骤都可以反复修改，不用记命令，直接GUI上操作；
- ...
看着Cursor自动化操作，有一种赏心悦目的感觉。
不过，体验Claude Code之后，这些发生变化。
我不再纠结是否拥有GUI，只看重结果和推理过程中产出的东西是否有价值。
Claude Code做得很好，至少目前看来很强。
我主要做前端开发，经常需要与UI界面打交道，
如果AI不能自主识别UI，会给我造成非常大的困扰。
所以，普通的文本模型基本对我没啥用。
至少是，多模态模型，支持文本/图像/视频，并且还能推理和编程。
不得不说，开源大模型与商业模型还有差一段路。
绝大多数开源大模型仅仅是文本模型，或者是某种单一模型，只支持图像或视频，无法支持多模态工作。
零星有一些支持多模态的开源模型，性能较普通，根本不能用来工作生产。
并且，这些模型的部署条件，对硬件要求颇高，不是普通开发者能消费。
回到Claude Code这里来，这是目前验证过，能支持工作生产的AI工具。
Claude Code严格意义上说，是一个Agent。其背后的官方大模型有：
- claude-sonnet
- claude-opus
以上是经常用的，4.6/4.7都不错。绝大部分情况下优先使用sonnet，遇到复杂问题要么opus，要么自己思考。
Claude Code也支持其他厂商的模型，具体有什么要求，暂时不得而知。
总之，那些性能低、不具备多模态的模型，是不能接入到Claude Code。
...
先聊这么多，我再想想有什么可说的。