昨天刷到一篇帖子公司开始全面 vibe coding 之后感觉更累了 - V2EX。
op 写了大段内容，看着很累，待看到后面的评论区，才知道 op 用了AI排版😓。
“简单说，就是用了 vibe coding 后，开发更累了。”
看了op的 “后续反思”，感觉太低级，有点误人子弟。
不能说完全解决问题，但是解决问题的路径和对AI的理解确实不是小白可比。
每个人对于AI的使用，其能力是参差不齐的，有的人是“自我总结”，有的人是学习官方文档。
如果一开始，就是零星学习一些散落的AI知识，再结合“自我总结”。
这样的路径，最终会导致不伦不类。
好的路径应该是，首先从官方文档开始学习，然后逐渐递进学习深度，例如：Rules、Skills 等等。
使用AI能力的判断标准，可以通过下面5个维度来看：
- 输入控制力（Input Control）
- 输出可控性（Output Control）
- 任务建模力（Task Modeling）
- 风险与约束意识（Risk Control）
- 系统与流程设计力（System Design）
油管上有主播谈了一下，企业中使用 “vibe coding” 开发遇到的问题，将的还蛮好的，可以看看。
还有个主播，讲了很多AI基础和原理性的内容，非常适合新人学习。
最后，我想说，很多使用者都是从 ChatGPT 开始接触 AI 工具，对于“LLA大模型”“模型蒸馏”“Agent”“MCP”“Skill”等等，都只是一知半解。
但是，AI 发展很快，其技术指标一直在迭代，如果不去学习官方文档，根本不清楚当前使用的模型有哪些功能特性，更加不要说 Vibe Coding。